大家已经非常自然地开始把 ChatGPT 叫做「传统 GPT」

armok.

如果你根本没听说这周最火热的 auto-GPT，你不会焦虑。
如果你已经玩熟了 auto-GPT，你也不会焦虑。
如果你刚开始玩 auto-GPT 但又没玩明白，你就会焦虑 af，像我一样。

这一天天太尼玛累了。

（Auto-GPT 是一个基于 GPT 的 agent，可以根据思考结果进行各种操作，比如上网、使用第三方工具、直接操作你的电脑，然后再根据使用工具的结果进一步思考，实现了一个「行动 - 观察行动结果 - 思考 - 决定下一步行动」的自我循环。

比如我让它给我解释 LangChain 怎么用。如果是传统 GPT，它只能根据它记忆来回答。因为 LangChain 太新了，所以它不知道。如果是 GPT 加插件，它可以调用搜索引擎来回答，好一点，但也就类似于 Bing/Bard 的结果。而 auto-GPT 会执行以下操作（这一系列步骤都是它自己串起来的，不需要人类介入）：

- 首先试着直接去 LangChain 官网爬信息。
- 被官网拒绝了，可能因为有屏蔽。
- 发现失败了之后想了想，说要不 Google 一下？
- Google 出了很多结果。
- 读了半天这些结果，说「现在我们已经搜集了不少有用的信息了，接下来让我们安装它玩一下」
- 然后就开始动手在我的电脑上安装LangChain……

我坐在屏幕前看着这一切自动在我眼前发生，心想，我要是有它这个行动力，三个 PhD 都念完了。



意识到一件事
进入 agent 纪元（aka四月份）以来
大家已经非常自然地开始把 ChatGPT 叫做「传统 GPT」了

（附图是成长十年的比特币 vs 成长一周的 Auto-GPT

armok.

@阑夕

这几天看到GPT技术在往两个截然相反的方向发展得越来越离谱了，变化也是真的太快太快了。

一个是AutoGPT路线，主打一个AI联网自主行动的能力，面对复杂需求时甚至可以分裂成多个AI协同完成任务。

另一个是GPT4ALL，作为开源的LLM模型可以被部署到个人电脑上，不需要网络、Token、API，只接受主人给它的资源，最后形成一个私有化的知识应答系统，任何一台普通配置的电脑都能运行。

如果AutoGPT代表的是科幻电影里那种「天网」类型，让AI在无干预的情况下自己解决问题，那么GPT4ALL就是把AI又重新封装到了U盘里，专注于服务私人场景。

很多数字骨灰盒都是用了GPT4ALL及相似技术，简单来说就是用个人数据作为语料去训练一个独立的AI工具，然后借助自然语言交互去完成信息的提取。

其实我都觉得自己对此有很高的兴趣，我正在尝试跑通一个流程，就是以一份书单（大概几千本）为底，用AutoGPT的方式帮我收集电子版文件，然后全都喂给本地的GPT4ALL，最后写一个最简单的前端页面。

那么是不是当我在了解货币政策的时候，随时可以用自然语言去问米塞斯、弗里德曼、伯南克这些大佬？让AI从那些浩瀚如烟的著作里精确的找到并整理出可以解答我的疑问的内容？

当我需要论证某种英雄主义的时候，也可以让AI从茨威格、艾萨克森、欧文·斯通这些最负盛名的传记作家里问出对应的人物典故，四舍五入，也就相当于我可以随时调用人类历史里最精粹的创作成果？

我觉得最重要的是，LLM可以解决长期困扰大家的一个难点，那就是知识的自由读取，第一我们也许读不了那么多的书，第二读了之后记忆也是抽象的，未必能够随时读取，第三用笔记或者存档这种方式以前也只能支持关键词的精确搜索，如果我的需求是笼统的——比如「米塞斯对德国的货币政策提了那些意见」——搜索就是不管用的，必须要回去翻阅、费力寻找。

总之还是挺激动的，等我把这个方案跑通了再跟你们汇报吧。

leafstamen

我电脑上跑起来了gpt4all，就是回答的还是太低能了。

sys_suweixiao

真正NB的是GPT+脑机接口，以后人躺着就好了，手都不用动，也不用看了，想想就好了。

amazing030

那以后人类的文学作品怎么区分人类和AI写作？  作家的构思搞不好都不如AI了，文笔就更不用说

honami520

GPT4ALL我电脑里面也有，只能给它发英文，中文它不会。
沟通了几下，觉得没啥用，就不玩了

tang_qianfeng

盘前涨15%，知乎首个大模型正式官宣！号称与GPT-4打平手

知乎也来割韭菜了

gsq19920418

honami520 发表于 2023-4-14 09:22
GPT4ALL我电脑里面也有，只能给它发英文，中文它不会。
沟通了几下，觉得没啥用，就不玩了 ...
(引用自6楼)

电脑真好！

REMARK

不是叫：聊天狗屁通 吗？

shuiluo2

不急，等成熟一点再玩