近日学习深度学习，哪位亲有周志华老师的西瓜书？

gracialee

请上传一下吗？，谢谢了。

wye11083

不要被深度学习的概念吓到了，也不要被难倒。其实就是各种变形的神经网络。标准神经网络是有多层节点，每层之间通过全连接连接，输出为1个值。而深度神经网络使用区块感知层间传递（即所谓卷积核，即三维区块的点乘累加和），这样可以大幅缩小网络规模和计算量，同时可以得到类似概率图的结果（图像某个区域是某种事物的概率百分比），因此可以用于图像检测、分割、特征点匹配等等。训练大家现在都是用的各种公开工具如caffe，mxnet之类，输入的是网络结构和标定数据，输出的是网络权重。然后就是一些使用要点，cnn因为是根据标定数据训练的，和训练样本强相关，因此实际使用中待验数据和训练数据尺寸越接近，检出率越高。

最后几层的网络输出结果可以用作识别的特征向量，如人脸识别，指纹掌纹识别等。需要注意的一点就是现实世界图像的多种变换（近大远小，旋转，变形等）会造成深度学习ai变人工智障。金，字塔缩放之类的方法就是为了解决缩放适应性，变形只能依靠神经网络的一定的适应力。

代码可以看caffe和mxnet，这两者可以很容易用vs跟踪进最底层理解工作原理和计算方法，以及提取网络的中间结果、权重等信息。

LK9286

wye11083 发表于 2020-10-8 23:37
不要被深度学习的概念吓到了，也不要被难倒。其实就是各种变形的神经网络。标准神经网络是有多层节点，每层 ...

大大大大大佬

wye11083

LK9286 发表于 2020-10-9 09:09
大大大大大佬

我只会跑程序，抓数据，做算法，训练不归我管，有专人研究网络结构，标定数据和训练。目前我的mtcnn fpga可扩展硬核快完工了。。干了一个多月了。

belove

链接: https://pan.baidu.com/s/1r9qCNqjcC3RBXzr6zvtXmw 提取码: mtqv 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

zhoujta

belove 发表于 2020-10-9 10:53
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多谢分享，，，，，，，

micintcnh

感谢楼主的分享

QQ忘了

wye11083 发表于 2020-10-8 23:37
不要被深度学习的概念吓到了，也不要被难倒。其实就是各种变形的神经网络。标准神经网络是有多层节点，每层 ...

请教 能不能在本地网络LAN内搭建简单的日常语音识别 系统？  不知有没有这方面开源的资料

现在具有视觉判断的机械臂好象多起来了， 感觉缺的是人机交互  执行一些简单的响应

w79yyx

西瓜书里主要讲的是各种经典机器学习，深度学习的内容比较简略。