求蒙特卡罗法的A/D转换资料

huayuliang

据说是精度极高的低速A/D转换。。。只是想玩玩。。

gzhuli

蒙特卡罗法的A/D转换？没听过。
是不是指叠加随机噪声过采样提高精度的方法？

1ongquan

精度极低??

huayuliang

回复【1楼】gzhuli  咕唧霖
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是噪声，不过不是通过叠加随机噪声并提高采样率的方法。

似乎横河电机有生产，但不知型号。。

google也找不到相关资料。


回复【2楼】1ongquan  
精度极低??

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是精度很高。。。“据说能以+/- 1.6uv的精度测量10mv的输入电压”。。。

gzhuli

10mV / 1.6uV = 6250，才13位嘛。

huayuliang

回复【5楼】gzhuli  咕唧霖
10mv / 1.6uv = 6250，才13位嘛。
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嗯。。。不到13位，12位多点。

找到了些资料。。。算是明白了些。

大致的过程：

需要用软件（蒙特卡罗法）产生一系列随机数（变量A），由此随机数产生一个和基准电压相关的电压做参考（即 Vref * A）与输入电压（Vin）做比较。。。。。。【晕了，得用D/A？】
同时控制一计数器，计量比较器输出高电平的次数（n）。假定总的比较次数为N，则 Vin/Vref = n/N。

需要多次测量才能得到正确结果。


本以为可以用模拟噪声源代替蒙特卡罗随机数发生器，汗～～以后再玩吧。。。


按下提交之前又想了下，按这个原理，如果需要用D/A，那么对D/A转换的精度要求是很低的。。

再编辑下：
转换过程与时钟扰动等因素无关，也没有一般的A/D转换方式常见的缺点。。。。

gzhuli

回复【6楼】huayuliang 花生
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其实就是噪声叠加过采样啦～
无论是噪声叠加还是sigma-delta，都是在信号上叠加带宽高得多的噪声（sigma-delta是叠加自身量化噪声），过采样后再用抽样算法滤除噪声得到高精度的信号采样值。
影响精度的关键就在噪声模型和抽样算法两者的配合上，这个可是要数学高手才能玩的转了。