armok. 发表于 2023-3-29 20:37:08

中国AI大模型数量世界第一

gzhuli 发表于 2023-3-29 20:44:16

人家是大模型数据量世界第一,我们是大模型数量世界第一,又赢了。

Franso 发表于 2023-3-29 21:06:10

gzhuli 发表于 2023-3-29 20:44
人家是大模型数据量世界第一,我们是大模型数量世界第一,又赢了。
(引用自2楼)

什么叫大模型?参数多的意思么?

gzhuli 发表于 2023-3-29 22:12:33

Franso 发表于 2023-3-29 21:06
什么叫大模型?参数多的意思么?
(引用自3楼)

让AI自己回答你。

Q: 什么叫AI大模型?参数多的意思么?
A: AI大模型通常指的是具有大量参数的深度学习模型。参数是模型中可调整的值,它们被优化以最小化模型的损失函数并提高模型的性能。因此,更多的参数通常意味着模型具有更高的复杂性和表现力。

随着深度学习模型的发展,研究人员不断提出更加复杂和庞大的模型来解决各种问题。其中,像GPT-3、BERT、T5等模型都是拥有数十亿甚至上百亿参数的AI大模型。这些大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了令人瞩目的成果,但也需要大量的计算资源和训练数据来训练和使用。

Franso 发表于 2023-3-29 22:43:53

gzhuli 发表于 2023-3-29 22:12
让AI自己回答你。

Q: 什么叫AI大模型?参数多的意思么?
(引用自4楼)

怎么选择参数的?
几年之前,很多模型的参数不会超过20个,nlp几千亿个参数哪里来的{:shocked:}

pcwhy 发表于 2023-3-30 02:38:19

Franso 发表于 2023-3-29 22:43
怎么选择参数的?
几年之前,很多模型的参数不会超过20个,nlp几千亿个参数哪里来的...
(引用自5楼)

很多模型的参数不会超过20个,那是好几十年前。。。。神经网络除了超参数以为,其它的所有参数不是人选的,是梯度下降算法自适应决定的。

ZHW0117 发表于 2023-3-30 08:50:47

直接按照你这个买股票就行了

guolun 发表于 2023-3-30 09:00:15

ZHW0117 发表于 2023-3-30 08:50
直接按照你这个买股票就行了
(引用自7楼)

AI会激励这些股票不停地涨,然后庄家的获利回吐又让它跌,把握好了很多机会啊。

Franso 发表于 2023-3-30 09:52:43

pcwhy 发表于 2023-3-30 02:38
很多模型的参数不会超过20个,那是好几十年前。。。。神经网络除了超参数以为,其它的所有参数不是人选的 ...
(引用自6楼)

标准人脸几万个点,由梯度算法自行选择哪些点作为模型参数么?

Franso 发表于 2023-3-30 09:54:19

guolun 发表于 2023-3-30 09:00
AI会激励这些股票不停地涨,然后庄家的获利回吐又让它跌,把握好了很多机会啊。 ...
(引用自8楼)

现在的庄用上ai的多么{:shocked:}

jasonzhu8888 发表于 2023-3-30 10:01:06

感觉计算机新架构有的研究了。专门针对这种大模型,研究专门的架构。

接下来就会出现类脑机器,甚至可能要从芯片结构上开始改变。这样才能缩小体积和功耗。

pcwhy 发表于 2023-3-30 14:06:29

Franso 发表于 2023-3-30 09:52
标准人脸几万个点,由梯度算法自行选择哪些点作为模型参数么?
(引用自9楼)

对,不仅负责选择哪些点还要选权重跟如何对那些点进行变换。

Franso 发表于 2023-3-30 18:11:59

pcwhy 发表于 2023-3-30 14:06
对,不仅负责选择哪些点还要选权重跟如何对那些点进行变换。
(引用自12楼)

ResNet50、ResNet101和ResNet152
50 101 152是神经元的层数么,是不是层数越多越好呢{:biggrin:}

pcwhy 发表于 2023-3-30 22:17:38

Franso 发表于 2023-3-30 18:11
ResNet50、ResNet101和ResNet152
50 101 152是神经元的层数么,是不是层数越多越好呢...
(引用自13楼)

没错,但真不一定越多就越好。如何选层数以及每层放啥就真的是玄学了。
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