分享一个基于MicroPython 实现的图像识别
本帖最后由 我夏了夏天 于 2020-1-17 14:03 编辑分享一个基于 RTT-MicroPython 实现的图像识别
如果想尝试通过简单的几行 Python 代码实现一个简单的图像识别的功能，你需要有所准备如下：
1.硬件准备：麻雀1号开发板
2.软件准备：VS Code 和 RT-Thread MicroPython IDE
关于硬件准备：这个只能自己淘宝上买了，官方的淘宝链接。
效果展示：
终端提示：
下面简单说明一下，基于麻雀1号开发板如何通过简单的几行 Python 代码实现一个简单的图像识别的功能。
实现原理
设备在联网状态下，通过按键中断触发拍照并保存到本地，通过 request 模块把经过服务器要求的 base64 编码和 url 编码后的图片数据上传到云端识别，在终端中打印获得的识别结果，并把部分图片识别结果到 LCD 屏上。
实现过程
1.设备联网
麻雀 1 号联网指令导入联网模块
import rtthread
#注意这里的"test"为热点名称,"123456789"为热点的密码,这里要改为自己手机热点的名称
rtthread.wifi_join("w0","test","12345678")
2.设备拍照保存
导入 camera 模块
from camera import camera
cam = camera()
#保存图片到文件系统中,"picture.jpg"为保存文件的名称
cam.snapshot("picture.jpg")
3.图片经过 base64 编码和 url 编码上传到云端识别，串口终端打印获得返回的识别结果
使用此示例必须保证设备联网，导入自定义的 userfunc 和 requests的模块
import userfunc
try:
import urequests as requests
except ImportError:
import requests
#请求云服务器的 url 地址
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"
image_tag = 'image='
#组合上传的数据，在图片数据前添加'image='的标签，图片数据通过自定义模块经过 base64 和 urlencode 处理。
#'picture.jpg'为前面拍照保存到本地的图片
params = image_tag + userfunc.picbase64urlencode('picture.jpg')
#注意这里的 access_token 值可以修改为自己获取的 token值
access_token = ''
#组合请求的 url 参数
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
# 设置 headers
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
#post 上传数据
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
#打印服务器回应的数据
if response:
print(response.text)
4.识别结果显示在 LCD 屏上
显示中文到 LCD 上，导入自定义的 userfunc 模块
import userfunc
#显示图片到 LCD 上
userfunc.lcd_show_pic(pic_name)
#显示中文到 LCD 上
userfunc.show_chinese(60,130,'识别结果:',0x001F,0x0000)
5.按键中断触发拍照识别
from machine import Pin
def func(v):
print("Hello rt-thread!")
# Get the GPIO pin number from GPIO index, for details see pin_num example.
key_0 = Pin(("key_0", 13), Pin.IN, Pin.PULL_UP)
key_0.irq(trigger=Pin.IRQ_RISING, handler=func)
key_0 = Pin(("key_0", 13), Pin.IN, Pin.PULL_UP)
注意上面的代码均为单个功能实现的Python 代码，完整功能代码在附件文件夹中的`main_example.py`文件中。
如何快速上手体验一把基于 RTT-MicroPython 实现的图像识别功能，请严格参考下面的使用教程。
使用教程
在麻雀1号开发板上烧录附件中的 MicroPython_demo.bin文件，然后可以参考附件中的项目工程代码，也可以直接打开该项目工程文件，注意需要修改联网部分的WiFi 热点名称和密码。
总结
不得不赞，MicroPython 的使用真的很方便，就简单的几行代码就可以实现了云端图像识别的功能，RT-Thread MicroPython IDE 的功能界面也是挺棒的，使用起来可方便了。
资料分享：
在附件中有两个文件分别是
（1）MicroPython_demo.bin 文件该文件需要烧录到麻雀1号开发板上。
（2）图像识别的完整项目工程文件夹，解压缩后通过 VS code 的 RT-Thread MicroPython IDE 插件打开工作区然后同步文件夹里面的所有文件到设备上，注意需要修改对应的联网指令。
吓了我一跳，还以为是离线图像识别。 lkm_unication 发表于 2020-1-17 14:11
吓了我一跳，还以为是离线图像识别。
后续有更好的硬件了，移植一些轻量级模型上来也是可以做的 这个也算图像识别码？这个算是拍图片，上传，获得结果 lhj200304 发表于 2020-1-17 14:19
这个也算图像识别码？这个算是拍图片，上传，获得结果
{:3_41:}哈哈 这个RTT-MicroPython还是不错的 也是吓我一跳，以为是离线的 180MHz的主频，没有NPU，不可能做离线的了，拿来做做毕业设计骗骗教授们还是可以的 这只能算拍照吧 闲鱼翻身 发表于 2020-1-21 19:54
这只能算拍照吧
{:3_41:}算是拍照加上传把 dellric 发表于 2020-1-21 19:11
180MHz的主频，没有NPU，不可能做离线的了，拿来做做毕业设计骗骗教授们还是可以的 ...
教授怎么可能骗得过 {:3_52:}
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