坛里有没有人搞Tensorflow? 开这个帖子交流下
目前主要问题就是识别图像边界。具体做法:通过对大量的超声图像进行边界标注,再把原图和标记图交给tensorflow处理,训练模型。再把模型导入到android或ios里,对其他的b超图像进行边缘预测。
不过目前网络上用的大都是图像识别,而不是图像边界识别。比如给你个图像,要么是猫要么是狗,这样预测结果基本就固定了,而边界识别是一个未知的结果。
不知道各位听明白了没?有没有人帮我分析下? 很厉害的东东,我占个沙发看看你们怎么研究 怕别人听不明白就上两张图吧,把原图和标注的图一放就一目了然了 只是听说过这个名词 这不是实例分割吗?
FCN,mask-rcnn之类的 本帖最后由 chun2495 于 2018-3-13 13:19 编辑
prow 发表于 2018-3-13 12:31
怕别人听不明白就上两张图吧,把原图和标注的图一放就一目了然了
大概就这样 Jordan?? 发表于 2018-3-13 13:03
这不是实例分割吗?
FCN,mask-rcnn之类的
能说说具体的思路吗? 玩不起 没钱买显卡了 chun2495 发表于 2018-3-13 13:13
大概就这样
这个用深度学习解决不好 belove 发表于 2018-3-13 13:28
这个用深度学习解决不好
深度学习对这类问题可以解决得很好。训练时要标好hot spot。具体怎么用我没折腾过,但是公司有不少人在搞。 Tensorflow只是个工具,关键还是你要做的是啥 belove 发表于 2018-3-13 13:26
玩不起 没钱买显卡了
cpu版本也行 belove 发表于 2018-3-13 13:28
这个用深度学习解决不好
那用什么来解决更好? chewy 发表于 2018-3-13 13:37
Tensorflow只是个工具,关键还是你要做的是啥
就是上面提的问题啊 大量的图片训练 Jordan?? 发表于 2018-3-13 13:03
这不是实例分割吗?
FCN,mask-rcnn之类的
赞同 tensorflow model 有 object detection 模型,上面有文档 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection,faster-rcnn 跟 mask-rcnn都支持 楼主你这个论坛搞这个少,你需要去专业论坛 和图像识别原理是一样的,只不过要在对于边界数据进行再次统计分类一下就行,思路可以参考RNN,个人认为那样效果比较好,咱论坛那个二手卖手机电脑的阿源(ayuanshop)比较懂一些,你可以找他交流一下 chun2495 发表于 2018-3-13 13:16
能说说具体的思路吗?
网上一搜资料一大堆 Jordan?? 发表于 2018-3-13 15:27
网上一搜资料一大堆
看来你也不懂其中 Doci 发表于 2018-3-13 15:14
和图像识别原理是一样的,只不过要在对于边界数据进行再次统计分类一下就行,思路可以参考RNN,个人认为那 ...
好的
yplin27 发表于 2018-3-13 14:30
tensorflow model 有 object detection 模型,上面有文档 https://github.com/tensorflow/models/tree/mast ...
好的 我试试 调用些api玩玩而已没有足够的数据样本 还是玩玩的 这个应该很好提取边界吧楼主需要做成封闭的吗
深度学习,TensorFlow很火的样子,细节不懂! 凌海滨 发表于 2018-3-13 15:51
调用些api玩玩而已没有足够的数据样本 还是玩玩的
分类不多的话自己标注还是可以的,几百张图片就可以有个感觉还好的效果 我看官方现在还出了中文教程 看图的话,不用深度学习也能处理的很好
ackyee 发表于 2018-3-13 16:02
这个应该很好提取边界吧楼主需要做成封闭的吗
对呀 这是好分辨的 很多时候边界没那么清晰 chun2495 发表于 2018-3-13 18:12
对呀 这是好分辨的 很多时候边界没那么清晰
那你应该把所有情况的示例图都贴上来啊。反正我是到现在还不清楚你想要解决什么问题。以局部预测整体?还是图像分割? 输出是什么?原图分辨率的mask还是? 以你目前的解释来看生成对抗网络适合一些 YFM 发表于 2018-3-13 23:06
那你应该把所有情况的示例图都贴上来啊。反正我是到现在还不清楚你想要解决什么问题。以局部预测整体?还 ...
解决问题:就是对原始图像提取特征边界,见六楼。
解决方法:将大量 原始图片和标记边界图片交给tensorflow学习,生产模型后,用测试图片来验证边界提取是否正确。
具体做法想参考MINST,但是图像边界不是一个值(0,1,2或者猫,狗)而是一组坐标,就是不知道该如何去训练它? 是要这种效果吗 你买的显卡是1080,5000元一张的? 这种样本没必要上tf吧,传统的模式识别,选对卷积核,做起来妥妥的。。 YFM 发表于 2018-3-14 19:03
是要这种效果吗
嗯 差不多 zhoujustin108 发表于 2018-3-14 20:33
这种样本没必要上tf吧,传统的模式识别,选对卷积核,做起来妥妥的。。
传统的识别毛刺太多 阈值取的合不合适也很难 这是医疗方面的啊???感觉上去可以配合opencv一起看看。tf这种太高端了。不会。 chun2495 发表于 2018-3-15 10:53
传统的识别毛刺太多 阈值取的合不合适也很难
还是算法写的有问题,机器学习也不是万能的。。。 chun2495 发表于 2018-3-13 14:08
cpu版本也行
你用的是什么显卡? meerlin 发表于 2018-7-9 09:04
你用的是什么显卡?
NVIDIA GetForce GT 730 chun2495 发表于 2018-7-9 09:08
NVIDIA GetForce GT 730
这个处理器跑tf,是不是太吃力了?你用的是ubuntu么? meerlin 发表于 2018-7-9 09:12
这个处理器跑tf,是不是太吃力了?你用的是ubuntu么?
我用的是cpu版本的,一般跑一晚上就可以了。 你是用C++ 还是Python? ywlzh 发表于 2018-7-9 09:20
你是用C++ 还是Python?
Python chun2495 发表于 2018-7-9 09:18
我用的是cpu版本的,一般跑一晚上就可以了。
你的显卡有gpu,为啥不用gpu跑? meerlin 发表于 2018-7-9 09:42
你的显卡有gpu,为啥不用gpu跑?
工程不大 先用cpu跑 楼主用 Mask RCNN吧 不过你数据量应该不够 35楼zhoujustin108都说的很好了这个不需要用深度学习也能处理的很好 没有一定的扎实理论,玩一玩可以, 感觉好多图像处理的牛人出现了。
准备学习TF中 有人开源了Mask R-CNN对象检测和分割的Keras和TensorFlow代码 这个是不是可以用segmentation 做了,然后找边缘 ? 默默学习,目前一个项目也在准备方案,也是做边界提取,,半路出家,先学习了{:3_57:} 大白兔不加糖 发表于 2018-12-19 23:04
默默学习,目前一个项目也在准备方案,也是做边界提取,,半路出家,先学习了...
交流下,你用的是什么方案? 只能做图像处理吗? wh9602 发表于 2019-1-13 09:25
只能做图像处理吗?
还能做翻译/作曲/作诗 关注中 有点兴趣
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